Agent Incident Record

Ein neutrales Register dafür, was schiefging

Versicherungen brauchen Schadendaten, Behörden vergleichbare Meldungen, Gerichte Beweise. Ein standardisierter Datensatz kann allen dreien dienen.

Der Datensatz

Sechs Fragen, die jeder Vorfall beantworten muss

  1. Was hat das System getan?

    Die Handlung, ihr Zeitpunkt und ihr Kontext.

  2. In wessen Auftrag?

    Der verantwortliche Betreiber und die gesetzten Limiten.

  3. Welches Modell, welche Version?

    Basismodell, Anbieter und Software-Build (PRV).

  4. Was hat versagt?

    Der ausgelöste RPS-Trigger und der beobachtete Schaden.

  5. Wer hat es bestätigt?

    Die unabhängigen Quellen und die Berechnungsstelle.

  6. Was geschah danach?

    Eindämmung, Auszahlung und Korrekturmassnahmen.

# Agent Incident Record · illustratives Beispiel { "record_id": "AIR-2026-000142", "class": "1 · AI & Software Agents", "operator": "[pseudonymisiert]", "mandate": { "payment_limit_chf": 5000 }, "provenance": { "base_model": "[vendor/model]", "version": "2026-09-30" }, "trigger": "T-A1 action outside mandate", "observed": { "payment_chf": 18400 }, "evidence": { "log_attestation": "TEE", "timestamp": "RFC 3161", "oracles": "3 of 4 confirmed" }, "status": "confirmed · dispute window closed" }
Grundsätze des Registers

Vertrauenswürdig, weil neutral

Standardmässig pseudonymisiert

Betreiber und Personen werden in öffentlichen Daten nicht genannt. Veröffentlichte Statistiken sind aggregiert und anonymisiert.

Unabhängig

Das Register wird vom Verein geführt, nicht von einem Versicherer oder Hersteller, nach Regeln der Generalversammlung.

Nützlich für alle

Quartalsberichte für Behörden und Forschung; aggregierter Zugang für Mitglieder zur Kalibrierung von Prämien.

Pilotprogramm

Das Register ist im Aufbau

Wir suchen zwei bis drei Betreiber von Robotern oder KI-Agenten, die das Datensatzformat mit uns testen und die ersten Schwellenwerte kalibrieren.